Biila Labsissa ratkotaan logistisia ongelmia datan ja tekoälyn keinoin.
Tässä artikkelissa päästään tutustumaan lähemmin Biilan tuotekehitykseen kuuluvan Biila Labsin toimintaan.
Biila Labs on Biilan tutkimus- ja kehitysyksikkö, jossa tehdään pitkäjänteistä tekoälytutkimusta ja siihen liittyvää data-analyysia. Labsissa työskentelee pian diplomi-insinööriksi valmistuva Miika Sikala, ja yksikön on tarkoitus kasvaa lähitulevaisuudessa useammalla henkilöllä.
Kehitystyön keskiössä tekoälypohjainen ajojärjestelijä
Biila Labsin tutkimuksen ja analytiikan ensisijaisena tavoitteena on parantaa Biilan sovellusten käytettävyyttä. Teknologisten ratkaisujen avulla pystymme helpottamaan kuljettajien työtä ja tarjoamaan asiakkaillemme huolettomia autonsiirtoja.
Toimintamme kasvaessa eteen tulee väistämättä haasteita ja yllätyksiä. Näiden ratkaisemisessa data on avainroolissa. Biila on vuosien varrella kerryttänyt huomattavan määrän arvokasta logistiikkadataa, jota tutkimalla kartoitamme ja ratkaisemme mitä erilaisimpia ongelmia ja kehitämme uusia työkaluja.
“Kehitämme tekoälypohjaista ajojärjestelijää, joka osaa muun muassa yhdistellä ajoja paketeiksi ja suositella niitä kuljettajille sekä auttaa kumppaneita löytämään parhaat ajat autojensiirroille", Miika kertoo. "Järjestelmän on siis tarkoitus olla ikään kuin logistiikkatiimimme lisäaivot."
Data ja sen pohjalta käyttämämme innovatiiviset tekoälysovellukset auttavat siis meitä tekemään entistäkin parempia päätöksiä, tehostamaan toimintaamme ja jalostamaan sitä yhä paremmin asiakkaillemme ja kuljettajillemme sopivaksi.
Esimerkki: ajojen ketjuttaminen
Otetaan esimerkiksi ajojen ketjuttaminen. Siinä ajoja pyritään yhdistelemään peräkkäin niin, että kuljettaja voi ajaa ne peräkkäin matkustamatta turhaan ajojen välissä. Toimivan ketjuttamisen avulla voidaan säästää huomattavasti aikaa ja resursseja kaikkien osapuolten eduksi.
Ongelmanratkaisu alkaa kynä kädessä, kun Miika luonnostelee ketjutuksia paperille tai valkotaululle. "Näin tutustun ongelmaan ja alan hahmotella mahdollisia ratkaisuja", hän kertoo.
Kun Miika on saanut ketjutuksen tavoitteista ja ratkaistavista asioista riittävän kokonaiskäsityksen, hän perehtyy ongelmaan syvällisemmin datan avulla.
"Vertaan mahdollisia ratkaisumalleja valikoituun historialliseen dataan, jolloin selviää, millainen lähestymistapa toimisi parhaiten juuri tässä tapauksessa. Lupaavimmista ratkaisumalleista kehitän prototyypit eli eräänlaiset koeversiot, joiden toimivuutta testaan ja vertailen keskenään", Miika selittää.
"Parhaiten suoriutuvat mallit viedään jatkokehitykseen, eli niistä laaditaan lopulliset versiot yhteistyössä Biilan ohjelmistokehittäjien kanssa."
Laadukas tutkimus kehittämisen ja kehittymisen moottorina
Biila panostaa tutkimusperustaisiin teknologiaratkaisuihin, koska uskomme, että laadukas tutkimus takaa laadukkaat tuotteet ja tyytyväiset asiakkaat. Haluamme olla teknologisen kehityksen aallonharjalla ja erottua osaamisellamme. Meille on tärkeää, että työntekijöillämme on mahdollisuus kehittää ja kehittyä – toisaalta olemassa olevien järjestelmien ylläpitämiseksi, toisaalta tulevaa varten.
Teknologiaosaamisemme kehittämisessä ja tekoälyyn kytkeytyvien tavoitteidemme saavuttamisessa tukenamme on myös Finnish AI Region -innovaatio-ohjelma, johon meidät hiljattain kutsuttiin mukaan. Ohjelman myötä meidän on tarkoitus pystyä nopeuttamaan ja laajentamaan tekoälyn käyttöä Biilalla, mistä olemme tietenkin innoissamme.
Todennäköisesti voimme tulevaisuudessa tehdä tekoälyn avulla asioita, joita emme vielä edes osaa ajatella.
Haluamme oppia – siksi meillä on Biila Labs.
